Detta är en nyckelfaktor i vetenskaplig forskning
Ett representativt prov är en grupp som nära matchar egenskaperna hos dess befolkning som helhet. Med andra ord är provet en ganska korrekt reflektion av befolkningen från vilken provet dras.
Varför är det här? Vilken inverkan har ett representativt urval på forskning? Låt oss ta en närmare titt på några av de viktigaste anledningarna till att forskare använder denna viktiga teknik i sin forskning.
Varför använda en representativ prov?
När man samlar in data för psykologiska studier samlar forskare sällan information från varje enskild medlem i en viss befolkning. Det finns några fall där det är viktigt att samla in data från varje medlem av en befolkning (USA: s folkräkning är ett exempel).
Även om det kan låta ganska enkelt, kan det vara ganska utmanande att få ett verkligt representativt prov och kräver mycket tid och ansträngning. En av de första frågorna som forskare möter försöker få ett mindre urval deltagare som verkligen återspeglar vad som händer i den större befolkningen.
Ju större provet är desto sannolikt kommer det att exakt återspegla det som finns i befolkningen. Tänk dig till exempel att du försökte skapa ett prov som representerade hela USA: s befolkning. Om ditt prov är för litet, kommer du inte att kunna representera många olika närvarande personer.
För att få ett verkligt representativt prov kan du behöva samla information från en ganska stor grupp av individer.
Hur uppnås representativa prov?
I psykologi är ett representativt urval ett utvalt segment av en grupp som är nära parallell med befolkningen som helhet när det gäller de nyckelvariabler som undersöks.
Så ditt prov varierar beroende på vad ditt ämne av forskning eller befolkning av intresse är.
Om ungefär hälften av den totala befolkningen av intresse är till exempel kvinnlig bör ett urval bestå av cirka 50 procent kvinnor för att vara representativ.
Slumpmässig provtagning används ofta för att erhålla ett representativt prov från en större grupp. Detta innebär att slumpmässigt väljer vem som kommer att vara i provet. Varje medlem av befolkningen står och lika chans att bli vald.
Exempel på representativa prov
Föreställ dig att forskare vill se på skillnader i ögonfärg i USA. För att få ett representativt urval måste de titta på vilken andel av amerikanska medborgare som delar vissa kvaliteter som etnisk bakgrund och kön och se till att deras urval korrekt återspeglar dessa siffror.
Varför är representativa prov så viktiga inom hälsovetenskap?
Föreställ dig om forskare ville undersöka förekomsten av en viss sjukdom i befolkningen som helhet. Om de skulle förlita sig på ett icke-representativt prov kan de komma fram till slutsatser som inte korrekt återspeglar vad som verkligen händer i världen. Detta kan i slutändan hamna på hur mycket mer forskning som ägnas åt studien av den sjukdomen, liksom hur mycket pengar som kan vara tillgängligt för ytterligare forskning kring förebyggande och behandling.
> Källor:
Coon, D. & Mitterer, JO (2010). Introduktion till psykologi: Gateways to mind och beteende med begreppskartor. Belmont, CA: Wadsworth; 2010.
Amerikanska folkräkningsbyrån. Snabbfakta: USA; 2015.