Hur delmängder av ämnen används för forskning
Uttrycket "slumpmässigt prov" kommer upp mycket när du läser om medicinsk forskning. Förstå denna term kan hjälpa dig att tolka de hälso-studier du stöter på i nyheterna och få en bättre förståelse för hur de kan eller kanske inte gäller dig.
Enkelt uttryckt är ett slumpmässigt urval en delmängd av individer som slumpmässigt utväljes av forskare för att representera en hel grupp som helhet.
Målet är att få ett urval av personer som är representativa för den större befolkningen.
Till exempel, om forskare var intresserade av att lära sig alkoholhaltig användning bland studenter i USA, skulle den större befolkningen (med andra ord "intressegruppen") utgöras av varje barn i varje högskola och universitet i Land. Det skulle vara praktiskt taget omöjligt att intervjua var och en av dessa människor för att ta reda på om de dricker, vilka typer av alkohol de dricker, hur ofta under vilka omständigheter, hur mycket (en öl eller två per vecka mot tillräckligt för att bli berusad varje helg) och så vidare. I stället för att utföra en sådan gigantisk uppgift kommer forskare att samla ett slumpmässigt urval av studenter för att representera den totala befolkningen av studenter.
Hur forskare skapar slumpmässiga prov
Slumpmässig provtagning kan vara dyr och tidskrävande. Detta tillvägagångssätt för att samla in data för forskning ger emellertid den bästa chansen att sätta ihop ett objektivt prov som är verkligt representativt för en hel grupp som helhet.
Att gå tillbaka till den imaginära studien av alkoholanvändning bland högskolestudenter, här är hur slumpmässig provtagning kan fungera. Enligt National Center for Education Statistics (NCE) var cirka 20,2 miljoner studenter inskriven i amerikanska högskolor och universitet 2015, den senaste statistiken som finns tillgänglig.
Dessa 20 miljoner pluspersoner representerar den totala befolkningen som ska studeras.
För att göra ett slumpmässigt urval av denna grupp måste alla elever ha samma chans att bli utvalda. Till exempel skulle forskare som utför undersökningen behöva se till att provet inkluderade samma andel av män och kvinnor som den större befolkningen. Enligt ID-statistiken är 11,5 av den totala befolkningen av högskolestudenter kvinnliga och 8,7 miljoner män. Provgruppen skulle behöva återspegla samma förhållande mellan kvinnor och män.
Förutom kön skulle forskare också vilja gå igenom samma process för andra egenskaper, till exempel ras, kulturell bakgrund, år i skolan, socioekonomisk status och så vidare, beroende på studiens specifika syfte. Om de till exempel ville ha hemma på alkoholanvändning bland asiatiska studenter skulle de skapa ett slumpmässigt prov som endast består av asiatiska studenter. På samma sätt, om studien var inriktad på hur mycket studenter dricker under veckan, skulle de skapa ett frågeformulär eller annan metod för att hitta bara barn som dricker på vardagar för sin forskning.
När du läser en hälsovård baserad på ett slumpmässigt prov, var då medveten om att resultaten inte är baserade på varje enskild person i befolkningen som passar vissa kriterier, men på en delmängd av ämnen som valts för att representera dem.
Detta bör hjälpa dig att sätta studien i perspektiv.
Källa:
National Center for Education Statistics. "Snabba fakta: Tillbaka till skolstatistik." 2015.