En meta-analys ser på flera kvalificerande studier
En metaanalys är i grund och botten en studie om studier. Det används för att få ett integrerat resultat. Med andra ord, en forskare granskar tidigare publicerade studier om ett ämne, analyserar sedan de olika resultaten för att hitta allmänna trender i studierna. Den kan användas i psykologi , allmänläkarutbildning eller detaljerade studier av särskilda sjukdomar, tillstånd och behandlingar.
Varför är meta-analys viktigt?
Med nya studier från hela världen ständigt publiceras är den tillgängliga medicinska forskningen överväldigande. Detta gäller även för den mest erfarna utövaren.
En meta-analys är till hjälp eftersom det är en recension som utformats för att sammanfatta informationen. Det följer några allmänna principer i det att en metaanalys:
- görs systematiskt
- följer vissa kriterier
- innehåller en pool av resultat
- baseras på en kvantitativ analys
Översynen ger viktiga slutsatser och trender som påverkar framtida forskning, beslutsfattare beslut och hur patienter får omsorg.
De huvudsakliga målen med meta-analys
Som du vet är en metaanalys en sammanfattning av integrerade resultat analyserade för deras skillnader. Andra mål med denna typ av klinisk granskning är att:
- Utvärdera effekter i olika delmängder av deltagare.
- Skapa nya hypoteser för att inspirera framtida kliniska studier.
- Övervinna begränsningarna av små provstorlekar.
- Upprätta statistisk signifikans.
Meta-analys "ökar" provstorlek
En av anledningarna till att meta-analyser är så användbara är på grund av ett alltför vanligt problem i många forskningsstudier: små provstorlekar.
Att använda en stor urvalsstorlek kräver fler resurser, inklusive medel och personal, än en liten provstorlek.
När enskilda forskningsprojekt inte studerar ett betydande antal ämnen kan det vara svårt att dra tillförlitliga och giltiga slutsatser.
Meta-studier hjälper till att övervinna problemet med små provstorlekar eftersom de granskar flera studier över samma ämnesområde.
Meta-analys och etablering av statistisk betydelse
Meta-analyser kan också bidra till att skapa statistisk signifikans i studier som annars skulle tyckas ha motstridiga resultat.
När du tar hänsyn till många studier på en gång, är den fastställda statistiska betydelsen mycket större än med en studie ensam. Detta är viktigt eftersom statistisk signifikans ökar giltigheten för observerade skillnader. Detta ökar tillförlitligheten av informationen.
Fördelar med meta-analys
Meta-analyser erbjuder många fördelar gentemot enskilda studier. Detta inkluderar ökad statistisk kraft och mer förmåga att extrapolera till större befolkning. De anses också vara bevisbaserade.
Nackdelar med meta-analys
Även om ett kraftfullt forskningsverktyg har metaanalys nackdelar. Det kan vara en svår och tidskrävande strävan att hitta alla lämpliga studier att undersöka. Meta-analyser kräver också komplexa statistiska färdigheter och tekniker.
Varför meta-analys är kontroversiell
Medan forskare erkänner att meta-analys är ett effektivt verktyg, ligger kontroversen i det förfarande som granskarna använder. Att följa de ovannämnda principerna är avgörande för att rita giltiga och tillförlitliga slutsatser.
Experter varnar för att även mindre avvikelser från protokollet kan ge förspända och vilseledande resultat. Dessutom har vissa meta-analyser visat sig vara olämpliga och obefogade, när de är färdiga och granskade.
Typer av bias i meta-analys
En fördjupad metaanalys kan ge vilseledande resultat.
De tre huvudtyperna av förspänning är:
- Publiceringsförskjutning. Problemet här är att "positiva" studier tenderar att gå att skriva ut.
- Sök bias. Sökandet av studier kan producera oavsiktligt fördjupade resultat. Detta inkluderar att använda en ofullständig uppsättning sökord eller olika strategier för att söka databaser. Även sökmotorn som används kan vara en faktor.
- Urvalsförskjutning. Forskare måste tydligt definiera kriterier för att välja från den långa listan över potentiella studier som ska ingå i metaanalysen för att säkerställa objektiva resultat.
> Källa:
> Walker E, Hernandez AV, Kattan MW. Meta-analys: dess styrkor och begränsningar. Cleveland Clinic Journal of Medicine. 2008; 75 (6): 431-9.