Random Selection Research Method

När forskare behöver välja ett representativt urval från en större befolkning använder de ofta en metod som kallas slumpmässigt urval. I denna urvalsprocess står varje medlem i en grupp lika chans att bli vald som deltagare i studien.

Slumpmässigt urval vs slumpmässig uppgift

Hur skiljer sig slumpmässigt urval från en slumpmässig uppgift ?

Slumpmässigt urval avser hur provet dras från befolkningen som helhet, medan slumpmässig uppgift hänvisar till hur deltagarna sedan tilldelas antingen experiment- eller kontrollgrupperna.

Det är möjligt att ha både slumpmässigt urval och slumpmässig uppgift i ett experiment. Tänk dig att du använder slumpmässigt urval för att rita 500 personer från en befolkning för att delta i din studie. Du använder sedan slumpmässig uppgift för att tilldela 250 av dina deltagare till en kontrollgrupp (gruppen som inte får behandlingen eller den oberoende variabeln) och du tilldelar 250 deltagare till experimentgruppen (gruppen som tar emot behandlingen eller den oberoende variabeln) .

Varför använder forskare slumpmässigt urval? Syftet är att öka resultatenas generaliserbarhet. Genom att rita ett slumpmässigt prov från en större population är målet att provet kommer att vara representativt för den större gruppen och mindre sannolikt att bli föremål för förspänning.

Vad du borde veta om slumpmässigt urval i forskning

Föreställ dig att en forskare väljer människor att delta i en studie. För att välja deltagare kan de välja personer som använder en teknik som är den statistiska motsvarigheten till en myntkastning. De kan börja med att använda slumpmässigt urval för att välja geografiska områden för att dra deltagare.

De kan då använda samma urvalsprocess för att välja städer, stadsdelar, hushåll, åldersgrupper och enskilda deltagare.

En annan viktig sak att komma ihåg är att större prover tenderar att vara mer representativa, eftersom ens slumpmässigt urval kan leda till ett förspänt eller begränsat prov om provstorleken är liten. När provstorleken är liten kan en ovanlig deltagare ha ett otillbörligt inflytande över provet som helhet. Att använda en mycket större provstorlek tenderar att späda ut effekterna av ovanliga deltagare från att korsa resultaten.

källor:

Elmes, GD, Kantowitz, BH, & Roediger, H L. Forskningsmetoder inom psykologi. Belmont, CA: Wadsworth; 2012.

Hockenbury, DH & Hockenbury, SE (2007). Upptäcka psykologi. New York: Worth Publishers.