Förstå de ramar som används för att testa en hypotes
Det finns olika metoder för forskning , var och en med sina specifika fördelar och nackdelar. Den som en forskare väljer beror i stor utsträckning på syftet med studien och arten av fenomenet som studeras.
Forskningsdesign ger en standardiserad ram för att testa en hypotes och utvärdera om hypotesen var korrekt, felaktig eller otillräcklig.
Även om hypotesen är osann kan forskningen ofta ge insikter som kan visa sig värdefulla eller flytta forskning i en helt ny riktning.
Det finns ett antal olika sätt att bedriva forskning. Här är de vanligaste.
Tvärsnittsforskning
Tvärsnittsforskning innebär att man tittar på olika grupper av personer med specifika egenskaper. Till exempel kan en forskare utvärdera en grupp unga vuxna och jämföra motsvarande data från en grupp äldre vuxna.
Fördelen med denna typ av forskning är att det kan ske relativt snabbt. forskningsdata samlas vid samma tidpunkt. Nackdelen är att forskningen syftar till att göra en direkt koppling mellan en orsak och en effekt. Det här är inte alltid så lätt. I vissa fall kan det finnas förvirrande faktorer som bidrar till effekten.
För detta ändamål kan en tvärsnittsstudie föreslå oddsen för en effekt som uppstår både med avseende på den absoluta risken (oddsen för något som händer över en tidsperiod) och den relativa risken (oddsen för något som händer i en grupp jämfört till en annan).
Longitudinell forskning
Longitudinal forskning innebär att studera samma grupp av individer över en längre tid. Data samlas in i början av studien och samlas upprepade gånger genom studiet. I vissa fall kan longitudinella studier vara i flera decennier eller vara öppna.
Ett sådant exempel är Terman Study of the Gifted som började på 1920-talet och fortsätter till denna dag.
Fördelen med denna longitudinella forskning är att det gör det möjligt för forskare att se på förändringar över tiden. Däremot är en av de uppenbara nackdelarna kostnaden. På grund av bekostnad av en långsiktig studie tenderar de att vara begränsade till antingen en mindre grupp av ämnen eller ett smalare observationsfält.
Vid avslöjande är longitudinella studier svåra att tillämpa på en större population. Ett annat problem är att deltagarna ofta kan släppa ut mellanstudien, minska provstorleken och relativa slutsatser. Om vissa externa styrkor förändras under studiens gång (inklusive ekonomi, politik och vetenskap) kan de påverka resultaten på ett sätt som väsentligt snedvrider resultaten.
Vi såg detta med Terman-studien, där korrelationen mellan IQ och prestation var avstängt av sådana störande krafter som den stora depressionen och andra världskriget (vilket begränsade utbildningen) och könspolitiken från 1940-talet och 1950-talet (vilket begränsade kvinnans yrkesutsikter) .
Korrelationsforskning
Korrelationsforskning syftar till att avgöra om en variabel har en mätbar association med en annan.
I denna typ av icke-experimentell studie tittar forskare på relationerna mellan de två variablerna, men introducerar inte själva variablerna. I stället samlar och utvärderar de tillgängliga data och erbjuder en statistisk slutsats.
Forskarna kan till exempel se på huruvida akademisk framgång i grundskolan leder till bättre betalande jobb i framtiden. Medan forskarna kan samla in och utvärdera data, manipulerar de inte någon av variablerna i fråga.
En korrelationsstudie är användbar om du inte kan manipulera en variabel eftersom det är antingen omöjligt, opraktiskt eller oetiskt.
Medan du kanske föreslår att du bor i en bullriga miljö gör att du är mindre effektiv på arbetsplatsen, skulle det vara opraktiskt och orimligt att spruta den variabeln artificiellt.
Korrelationsforskning har tydligt sina begränsningar. Medan det kan användas för att identifiera association, föreslår det inte nödvändigtvis en orsak till effekten. Bara för att två variabler har ett förhållande betyder inte att förändringar i en kommer att påverka en förändring i den andra.
Experimenterande
Till skillnad från korrelationsforskning innebär experimentation både manipulation och mätning av variabler . Denna modell av forskning är den mest vetenskapligt avgörande och vanligtvis används inom medicin, kemi, psykologi, biologi och sociologi.
Experimentell forskning använder manipulation för att förstå orsak och effekt vid provtagning av ämnen. Provet består av två grupper: en experimentell grupp i vilken variabeln (såsom ett läkemedel eller en behandling) införs och en kontrollgrupp i vilken variabeln inte införs. Att bestämma provgrupperna kan göras på ett antal sätt:
- Befolkningsprovtagning där ämnena representerar en specifik population
- Randomisering i vilka ämnen väljas slumpmässigt för att se om effekterna av variabeln uppnås konsekvent
Även om det statistiska värdet av en experimentell studie är robust är det en stor brist som kan vara bekräftelseskänslig . Det är när utredarens önskan att publicera eller uppnå ett entydigt resultat kan skryta tolkningarna, vilket leder till en falsk positiv slutsats.
Ett sätt att undvika detta är att genomföra en dubbelblind studie där varken deltagarna eller forskarna är medvetna om vilken grupp som är kontrollen. En dubbelblind randomiserad kontrollerad studie (RCT) anses vara guldstandarden för forskning.